Определить средний стаж предпринимателей по каждой сфере деятельности

Задачи для решения

Задача 5.1.Имеются следующие данные об опыте работы предпринимателей

Определите средний стаж предпринимателей по каждой сфере деятельности.

Задача 5.2.За отчетный период имеются следующие данные по пяти малым предприятиям области:

Определите среднюю заработную плату работников предприятий области.

Задача 5.3.Распределение предприятий области по размеру прибыли характеризуется следующими данными:

Определите среднюю прибыль предприятия.

Задача 5.4.Имеются следующие данные о группировке предприятий и организаций по численности работающих и территории.

Определите среднее число работающих, на одном предприятии:

а) по каждой области;

б) по всем областям вместе.

Задача 5.5.Имеются следующие данные о распределении заемщиков двух коммерческих банков по размеру полученной ссуды:

Рассчитайте средний размер ссуды на одного заемщика по каждому банку, используя обычный метод и способ моментов. Сравните полученные результаты.

Задача 5.6.Имеются следующие данные о заработной плате работников по двум предприятиям

Определите среднюю заработную плату работников по двум предприятиям:

а) за базисный период;

б) за отчетный период;

в) за два периода вместе.

Какие виды средних используются в каждом случае, поясните полученные результаты.

Задача5.7.Имеются следующие данные по пяти предприятиям за год

Определите по совокупности предприятий:

а) среднюю месячную заработную плату;

б) среднюю выработку на одного работника;

в) среднюю выработку продукции на одно предприятие;

г) средний размер предприятия по численности работающих.

Задача 5.8. По предприятию имеются следующие данные. Определите процент брака в среднем по предприятию за 1 и 2 квартал

Решение типовых задач. Задача 1. По следующим данным определите средний стаж рабочего (табл.4.5):

Задача 1. По следующим данным определите средний стаж рабочего (табл.4.5):

Решение. Признаком в данной задаче является общий стаж рабочего, а частотами соответственно количество рабочих, имеющих тот или иной стаж. Ряд распределения — интервальный, причем первый и последний интервал — открытые.

Если интервалы открыты, то по правилам принимаем величину первого интервала равной второму, а последнего предпоследнему. Так как имеются и значения признака и частоты, то средний стаж находим по формуле средней арифметической взвешенной. А так как ряд интервальный, то в качестве значения признака в каждой группе берём середины интервала

.

Задача 2. Все частоты уменьшились в два раза, а все варианты увеличились на две единицы. Что произойдет со средней?

Решение. Согласно свойствам средней арифметической, если все частоты ряда уменьшить или увеличить в одинаковое количество раз, то средняя не изменится, т.е. с точки зрения частот — средняя не изменится. Если все варианты увеличить или уменьшить на одно и то же число, то и средняя изменится на это же число. В нашем случае средняя увеличится на две единицы.

Задача 3. Двое рабочих в течение 8-часового рабочего дня изготовляют одни и те же детали. Первый из них тратит на изготовление детали 30 мин., второй — 40 мин. Вычислите среднюю затрату времени на изготовление одной детали.

Решение. В этой задаче явно даны только значения признака — затраты времени, а частоты, которыми является количество изготовленных каждым рабочим деталей, в явном виде не присутствуют. Однако произведения значений признака на частоты дает количество проработанного времени — 8 час. Так как произведения признака на частоту равны, то средняя определяется по формуле средней гармонической простой:

мин.

Задача 4. Автомобиль проехал 1000 км, из них 480 км он прошел со скоростью 60 км/час, 320 — со скоростью 80 км/час и 200 км — со скоростью 50 км/час. Определите среднюю скорость, с которой совершался рейс.

Решение. В этой задаче опять известны только значения признака, а значения частот (время) не даны, однако имеются данные о пройденном расстоянии, которое является произведением признака на частоту. В этом случае средняя рассчитывается по формуле средней гармонической взвешенной:

км/ч.

Задача 5. Определите среднегодовой темп роста выпуска продукции на заводе, если в 1990 г. было произведено продукции на 21,15 у.д.е., а в 1995 г. было запланировано произвести продукции на 35 у.д.е.

Решение. Для определения средних темпов роста применяется средняя геометрическая. Когда имеются данные о первом периоде (в нашем случае — выпуск продукции в 1990 г. на сумму 21,15 у.д.е.) и в последнем периоде (в задаче — выпуск продукции по плану в 1995 г. на сумму 35 у.д.е.), среднегодовой темп роста определяется по формуле:

Задача 6. Определить моду и медиану по следующим данным (табл. 4.6):

Распределение студентов заочного отделения по возрасту

Решение. Для определения моды определяем модальный интервал. Им является интервал 25-30 лет, так как его частота наибольшая (1054), тогда

Мо лет.

Для определения медианы тоже необходимо определить медианный интервал. Медианным интервалом является интервал 25-30, так как он является первым интервалом, накопленная частота которого превышает полусумму частот (3462: 2=1731). Тогда медиана определится как:

Ме года.

РАЗДЕЛ 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

5.1. Понятие о вариации

При изучении процессов и явлений общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующей отдельные единицы совокупности. Величина признака изменяется, колеблется под влиянием различных причин и условий. Чем разнообразнее условия, влияющие на размер данного признака, тем больше его вариация.

Дневная выработка рабочих двух бригад

Одна и та же средняя может характеризовать совокупность, в которой размеры вариации признака существенно отличаются друг от друга (табл.5.1). Как видно, средняя дневная выработка в обеих бригадах одинакова, хотя в первой бригаде средняя значительно меньше отличается от индивидуальных значений признака, чем во второй.

Следовательно, для всесторонней характеристики рядов распределения необходимы показатели, определяющие меру, степень колеблемости отдельных значений признака от средней, т.е. степень вариации, а также форму (тип) распределения, характеризующую ее закономерности.

5.2. Показатели вариации и способы их расчета

а) Размах вариации является наиболее простой мерой колеблемости значений признака и представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака: R = ХmaxХmin.

Размах вариации имеет недостаток, проявляющийся в том, что при вычислении R используется только крайние значения ряда распределения, и он не всегда правильно характеризует колеблемость признака.

Смотрите так же:  Заявление о предоставлении копии трудовой

В связи с тем, что каждое индивидуальное значение признака отклоняется от средней на определенную величину, мерой вариации может служить средняя из отклонений каждой отдельной варианты от их средней.

Такими показателями являются среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

б)Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений признаков от их средней:

; .

Недостаток среднего линейного отклонения в том, что оно берется без учета знака. Поэтому в статистике чаще используют дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

в) Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

; .

Дисперсия имеет очень большое значение в анализе. Однако ее применение как меры вариации в ряде случаев бывает не совсем удобным, потому что размерность дисперсии равна квадрату размерности изучаемого признака. Поэтому вычисляют среднее квадратическое отклонение, равное корню квадратному из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней, т.е. из дисперсии

.

Сопоставление линейных или средних квадратических отклонений по нескольким совокупностям дает возможность определять степень их однородности в отношении того или иного признака. Чем меньше:R, d, σ 2 ,σ, тем совокупность более однородна, тем более типичной будет средняя величина.

г) Коэффициент вариации. Так как дисперсия и среднее квадратическое отклонение характеризуют абсолютный размер отклонений, то представляет интерес сопоставить среднее квадратическое отклонение с его средней величиной. Такой показатель называется коэффициентом вариации

.

Если взять отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической, то получим линейный коэффициент вариации .

Отношение размаха вариации к средней арифметической называется коэффициентом осцилляции: .

185.238.139.36 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Определить средний стаж предпринимателей по каждой сфере деятельности

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №3 .

Расчёт степенных средних величин .

— область применения и методику расчёта степенных средних величин;

— исчислять степенные средние величины;

— формулировать вывод по полученным результатам.

Средней величиной называется обобщающая величина статистической совокупности, выражающая типический уровень изучаемого признака. Она выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности.

К степенным средним относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая, средняя квадратическая , средняя кубическая.

Средняя величина всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия признака у отдельных единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. Средняя величина позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям.

Принципы применения средних величин:

1) Необходим обоснованный выбор признака у единиц совокупности, для которого рассчитывается средняя.

2) При определении средней величины в каждом конкретном случае следует исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и особенность имеющихся исходных данных;

3) Средняя величина должна, прежде всего, рассчитываться по однородной совокупности. Однородную совокупность позволяет получить метод группировки.

4) Общие средние должны подкрепляться групповыми средними.

5) Средняя величина не может быть меньше минимального значения и больше максимального значения признака в совокупности.

Область применения и методика расчёта степенных средних величин:

1. Средняя арифметическая

1.1 Средняя арифметическая простая .

При небольшом объёме исходной информации, когда исходные данные не сгруппированы, применяется средняя арифметическая простая, которая рассчитывается по формуле:

n — число значений.

Например: В бригаде четверо рабочих в возрасте 21, 22, 23 и 24 года. Средний возраст рабочего бригады составляет

1.2 Средняя арифметическая взвешенная.

Когда исходные данные сгруппированы, то расчёт средней производится по

формуле средней арифметической взвешенной:

где fi – частота ряда распределения, с которой отдельные варианты встречаются в совокупности (или удельный вес отдельных значений во всей совокупности).

Например : Рабочие бригады по возрасту распределились следующим образом:

Возраст рабочих, лет ( X)

Численность рабочих, чел. ( fi )

Средний возраст рабочего бригады составляет

Если исходная информация представлена в виде интервального ряда распределения, то средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:

где Xc — центральное (серединное) значение признака в интервале.

Например: По имеющимся данным определить средний стаж рабочего бригады:

Стаж работы, лет

Численность рабочих, чел. ( fi )

Для расчёта средней арифметической взвешенной интервального ряда распределения определим центральное (серединное) значение признака в каждом интервале. Среднее значение интервала находится как полусумма нижней границы данного интервала и нижней границы следующего интервала:

Стаж работы, лет

Оформим исходные данные а следующем виде:

Стаж работы, лет

Численность рабочих, чел. ( fi )

Средний стаж рабочего бригады составляет

Если в интервальном ряду распределения имеются «открытые» интервалы, то для установления центральных (серединных) значений «открытых» интервалов на каждый из них условно распространяется величина смежного «закрытого» интервала.

Например : Работники организации по величине заработной платы за январь 2010 года распределились следующим образом:

Группы работающих по величине

заработной платы за январь 2010 года, тыс .р уб.

Определить по имеющимся данным среднюю зарплату работников организации.

Для расчёта средней арифметической взвешенной интервального ряда распределения определим центральное (серединное) значение признака в каждом интервале. На каждый открытый интервал условно распространим величину смежного закрытого интервала:

Группы работающих по величине заработной платы за январь 2010 года, тыс .р уб.

Центральное (серединное) значение интервала

Частоты при расчете средних арифметических могут быть выражены не только абсолютными величинами, но и относительными величинами – частостями Результаты применительно к одинаковым вариантам будут совпадать. В данном примере численность работников выражена не частотами, а частостями – удельными весами численности отдельных групп во всей совокупности, что не влияет на порядок расчёта средней.

Средняя зарплата работников организации составляет:

Необходимо небольшое пояснение применительно к расчету средней в интервальных рядах распределения. В действительности распределение отдельных вариантов в пределах интервала может оказаться неравномерным. В этом случае середина интервала будет в той или иной степени отличаться от фактической средней по интервалу. Это в свою очередь может повлиять на правильность общей средней, исчисленной по данным интервального ряда. Степень расхождения зависит от ряда причин. Во-первых, от числа вариант, чем больше число вариант, тем вероятнее, что середина интервала будет мало отличаться от групповой средней. Во-вторых, от величины интервала. Если интервал невелик, то ошибка будет незначительной, т.к. групповая средняя будет мало отличаться от середины интервала. В-третьих, от характера распределения. Чем симметричнее распределение, тем ошибка меньше. В-четвертых, размер ошибки зависит от принципа построения интервального ряда. При равных интервалах середина интервала будет ближе к средней по данной группе. При наличии открытых интервалов расхождение, как правило, взрастает из-за условного обозначения неизвестных границ. Общая средняя равна средней из частных (групповых) средних, взвешенных по численности соответствующих частей совокупности. Это правило имеет большое значение для всей статистики – организации сбора и обработки данных, их анализа.

Свойства средней арифметической:

Смотрите так же:  Приказ мвд рф no 568

1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней.

2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число:

3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз

4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Дело в том, что веса при исчислении средней арифметической выполняют роль удельного веса (соотношений между группами по количеству единиц). Поэтому замена частот частостями не меняет значения средней .

5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю.

Перечисленные свойства могут быть использованы для того, чтобы облегчить технику исчисления средней арифметической.

Например. Можно из всех значений признака вычесть произвольную постоянную величину (лучше значение серединной варианты или варианты с наибольшей частотой), полученные разности сократить на общий множитель (лучше на величину интервала), а частоты выразить частостями (в процентах) и исчисленную среднюю умножить на общий множитель и прибавить произвольную постоянную величину. Иногда этот способ расчета средней арифметической также называется способом расчета от условного нуля. Широкое применение для обработки статистических материалов современных ЭВМ сужает необходимость исчисления средних по упрощенным схемам.

2. Средняя гармоническая

2.2 Средняя гармоническая простая. Если объёмы явлений, т.е. произведения Х i × fi по каждой единице равны, то для расчёта средней применяется формула средней гармонической простой:

Например: Две автомашины прошли один и тот же путь: первая со скоростью 60 км/ч , вторая со скоростью 80 км/ч . Определить среднюю скорость движения автомашины.

2.2 Средняя гармоническая взвешенная. Учитывая, что средние выражают качественные свойства изучаемых явлений, важно правильно выбрать вид средней исходя из взаимосвязей явлений и признаков. Когда статистическая информация не содержит частот ( fi ) у отдельных вариант ( X ), а представлена как их произведение Mi =( Xi × fi ), то для расчёта средней применяется формула средней гармонической взвешенной:

Например: По имеющимся данным о продаже хлеба « Дарницкий » определить среднюю цену одной булки хлеба

Практическая работа по теме 8 «Ряды динамики» 3 страница

Все относительные величины можно разделить на 2 группы.

Первую группу составят относительные величины, полученные в результате одноименных абсолютных величин: относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, сравнения. Эти виды относительных величин выражаются: в коэффициентах (за базу сравнения принимается единица); в процентах (база сравнения-100); в промиллях (база сравнения-1000).

Вторую группу составят относительные величины, полученные в результате отношения разноименных абсолютных величин: относительные величины интенсивности и координации. Эти относительные величины имеют сложную единицу измерения, например число жителей на 1 кв. км. территории.

Методику вычисления относительных величин планового задания, выполнения плана, динамики и взаимосвязь между ними рассмотрим на типовом примере 2.

Типовой пример 2.

По исходным данным таблицы 16 рассчитать относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики:

Таблица 16- Расчет относительных величин выполнения плана, планового задания и динамики

Относительные величины планового задания, % = Плановые показатели за отчетный период/Фактические показатели за базисный период*100,% (5)

Относительные величины планового задания (гр.4) свидетельствуют о том, что планом предусматривалось увеличить товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом: по магазину №1 на 10% (110-100); по магазину №2- на 6%, а в среднем по двум магазинам – на 8,3%.

Относительные величины выполнения плана, % = Фактические показатели за отчетный период/Плановые показатели за отчетный (6) период*100,%

Относительные величины выполнения плана (гр.5) свидетельствуют о том, что предусмотренное планом задания по товарообороту в целом перевыполнено на 1,3% (101,3-100,0). При этом по магазину №1 задание перевыполнено на 5%, а по магазину №2 задание не выполнено на 3,8% (96,2-100,0).

Относительные величины динамики, % = Фактические показатели за отчетный период/Фактические показатели за базисный период*100,% (7)

Относительные величины динамики (гр.6) свидетельствуют о том, что объем товарооборота в отчетным периоде по сравнению с базисным периодом увеличился: по магазину №1- на 15,5% (115,5-100,0), по магазину №2 – на 2%; в среднем по двум магазинам – на 9,7%.

Взаимосвязь относительных величин такова:

Относительные величины динамики = Относительные величины планового задания * Относительные величины выполнения плана. (8)

Проверим эту взаимосвязь по данным магазина №1:

231/200=220/200*231/220, или 110*105/100=115,5%

Для удобства вычислений целесообразно пользоваться относительными величинами не в процентах, а в коэффициентах и полученный результат переводить в проценты: 1,10*1,05=1,155; 1,155*100%=115,5%.

Типовой пример 3.

Плановое задание по выпуску продукции в отчетном периоде перевыполнено на 6% (следовательно, относительная величина выполнения плана равна 106%), а фактический выпуск продукции по сравнению с прошлым периодом возрос на 12% (следовательно, относительная величина динамики составляет 112%).

Определить относительную величину планового задания.

Относительная величина планового задания = Относительная величина динамики/Относительная величина выполнения плана = 1,12/1,06=1,057; или 105,7%.

Следовательно, планом предусматривалось увеличение выпуска продукции в отчетном периоде по сравнению с прошлым периодом на 5,7%

Относительные величины интенсивности характеризуют насыщенность среды каким-либо явлением. Их исчисляют по формуле 9:

Относительные величины интенсивности = Одна совокупность/Другая совокупность, принятая за базу сравнения. (9)

Относительные величины сравнения исчисляют делением величины одного и того же показателя за один и тот же период времени, но относящегося к разным объектам исследования: странам, районам, отраслям и т.п.

Относительные величины структуры характеризуют состав совокупности по какому-либо признаку:

Относительные величины структуры, % = Часть совокупности /Вся совокупность*100,%. (10)

Задачи для самостоятельного решения

Задача 1.Имеются данные о расходе топлива по видам (таблица 17)

Определить средний стаж предпринимателей по каждой сфере деятельности

Определите средние уровни каждого показателя по предприятиям отрасли.

Смотрите так же:  Договор быстроденьги образец

Предприятием были выделены одинаковые денежные суммы на приобретение акций 2-х видов, при этом цена вида акций А — 1000 руб., а вида В — 1800 руб. Рассчитайте среднюю цену акции.

Так как, в исходных данных совокупные показатели денежной суммы не известны, но сказано, что они одинаковы, а известны только индивидуальные значения признака, то для расчета воспользуемся средней гармонической простой:

.гарм. = =

Имеются следующие данные о коэффициентах роста среднедушевых доходов населения:

Определите средний коэффициент роста доходов населения.

Так как, в исходных данных представлены относительные величины в виде перечня показателей, то воспользуемся формулой средней геометрической простой:

геом. = =

Имеются следующие данные по величине товарных запасов, тыс. руб.:

На 01.01.2011 – 53123,6;

На 01.04.2011 – 54165,7;

На 01.07.2011 – 52173,8;

На 01.10.2011 – 55630,2;

На 01.01.2012 – 60886,3.

Задание: определите среднюю величину товарных запасов.

Решение: Так как исходные данные представлены на определённые даты, то используется формула средней хронологической.

=

Имеются данные об опыте работы предпринимателей:

в сфере обслуживания населения, чел.

в сфере производства, %

Определите средний стаж предпринимателей по каждой сфере деятельности.

Задача 7. Имеются следующие данные

Произведено деталей за неделю, шт.

Часовая выработка, шт/ч

определите следующую выработку одного рабочего

Решение: Так как данные представлены в виде произведения вариант на соответствующие частоты, то используется формула средней гармонической взвешенной:

Продажа подержанных автомобилей на товарной бирже города характеризуется следующими данными:

Реализовано авто в шт.

Средняя цена авто, в у.е.

Выручка от продажи авто, у.е.

Средняя цена авто, у.е.

Определите среднюю цену одного авто в феврале и марте, а так же ее абсолютное и относительное изменение.

.арифм. = =

.гарм. = =

Таким образом, за месяц на товарной бирже средняя цена одного автомобиля ……………………..

Распределение пенсионеров города по размеру назначенных пенсий с учетом компенсационных выплат на начало года характеризуется данными:

Размер пенсии, руб.

Определите средний размер пенсии, моду и медиану.

=

Так как, исходными данными являются интервальные величины, то для перевода их в дискретные необходимо определить середины интервалов, ((нижняя граница интервала + верхняя граница)/ 2).

Для определения середины интервала в открытом интервале к середине интервала предыдущего значения прибавляется величина интервала, (применяется только для рядов с равными интервалами).

=

2. Конкретное значение моды для интервального ряда определяется формулой:

где — нижняя граница модального интервала;

— величина модального интервала;

— частота, соответствующая модальному интервалу;

— частота, предшествующая модальному интервалу;

— частота интервала, следующего за модальным.

3. Формула медианы в интервальном ряду распре­деления будет иметь следующий вид:

где — нижняя граница медианного интервала;

— величина медианного интервала;

— полусумма частот ряда;

— сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

— частота медианного интервала.

Найдем медианный доход.

По данным исследований получены следующие данные по среднедушевому доходу в месяц, руб.:

Задачи по статистике

В IV квартале отчетного года месячные показатели объема производства (в куб. м) и расхода сырья и материалов (в руб.) по цеху завода ЖБК соответственно составляли:

  • октябрь – 3640 и 123650;
  • ноябрь – 3498 и 108074;
  • декабрь – 3507 и 109143.

Определите среднеквартальный расход сырья и материалов на 1 куб. м готовой продукции.

Рекомендуемые задачи по дисциплине

Задача №2421 (относительная величина динамики)

Торговая организация планировала в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличить оборот на 10,5%. Выполнение установленного плана составило 92,6%.

Задача №572 (относительные величины структуры и динамики)

Имеются следующие данные о кредитных вложениях в экономику (на начало месяца, млрд. руб.): январь апрель июль Кредитные вложения – всего 83,6 106,0 112,9 в.

Задача №2616 (расчет индексов)

Вычислите, на сколько процентов изменился товарооборот в фактических ценах, если индекс товарооборота в сопоставимых ценах – 1,02.

Задача №240 (расчет прироста населения)

В городе Н на начало года постоянно проживало 310 тыс. чел., в том числе временно отсутствовало 14 тыс. чел. Кроме того, временно проживало 15 тыс.

Задача №567 (расчет показателей статистики населения)

Численность населения области характеризуется следующими данными, тыс. чел.: На начало года: фактически проживало 4100,0 в том числе временно 28,0 временно.

1. Рассчитываем общий за квартал объем производства готовой продукции:

2. Рассчитываем общий за квартал расход сырья и материалов:

3. Рассчитываем средний за квартал расход сырья и материалов на 1 куб. м готовой продукции:

Небольшой опрос. Заранее спасибо всем участникам.

Какие задачи, на Ваш взгляд, более сложные?



ПОДСКАЗКА!
Для заполнения
формы заказа
переходите по ссылке
Решение задачи
————>

Стоимость любой задачи —
50 руб.
Фрагменты решения
————>

Подробности

Анализ финансового состояния российских компаний

Период анализа — 2 или 3 года
(например, 2015-2017 гг.)

Использована официальная отчетность компаний

Все коэффициенты,
32 таблицы,
15 рисунков,
выводы

Горизонтальный и вертикальный анализ баланса,
анализ ликвидности и платежеспособности,
анализ финансовой устойчивости,
анализ финансовых результатов и рентабельности,
анализ вероятности банкротства
и другие разделы
от 50 руб.

БЕСПЛАТНАЯ демонстрационная версия отчета

Предлагаем воспользоваться консультацией по решению задач, условия которых размещены на страницах сайта. Стоимость одной задачи — 50 рублей.

Все задачи УЖЕ решены. Под условием каждой задачи Вы можете увидеть ФРАГМЕНТЫ решения.

Файл с задачей высылается в формате Word и предполагает максимально подробные пояснения выполненных расчетов и полученных результатов.

Для получения подробной информации и заказа переходите по ссылке «Решение задачи», размещенной под условием каждой задачи.

Если у Вас появились вопросы, пожалуйста, задавайте их.
ЗАДАТЬ ВОПРОС

С уважением, администратор сайта.

Предлагаем ознакомиться с информацией о выполненных работах по финансовому анализу российских компаний:

1. Каждая работа по финансовому анализу состоит из 10-ти разделов по банкам и 12-ти разделов по остальным компаниям..

2. Общий объем — от 80 до 120 страниц (методика, таблицы, рисунки, анализ всех показателей, выводы).

3. Стоимость любого раздела — 50 руб. или вся работа за 500 руб. У Вас есть возможность заказать только нужные Вам разделы работы.

4. Расчеты выполнены по самой последней опубликованной отчетности компании с официального сайта. Отчетность к работе прилагается.

5. Оплата производится только после ознакомления с демонстрационной версией работы.

6. Все интересующие Вас вопросы можно задать в переписке с автором работы.

108shagov.ru. Все права защищены. 2019